以下两张图片，你能看出哪张是由AI生成的吗?
(资料图片仅供参考)
这两张露营主题的图片都来自视觉中国，第一张由真python人拍摄，第二张是我用视觉中国最近推出的“AI灵感绘图”功能生成的。
灵感绘图页面
今年5月以来，视觉中国旗下网站vcg.com推出多项AIGC新功能，包括AI智能搜索、模特转换、插画转换、AI灵感绘图（即文字生成图像）、画面扩展(OutPainting)。
其实在生成式AI技术爆火后，第一批受到冲击的就是与视觉内容紧密相关的图库商。看上去，当媒体、品牌客户可以低成本地用AI快速生成想要的图片素材，就不必再向图库商支付高昂的版权费用，所以许多大型图库商去年都向生成式AI发出了禁令。
然而，如今图库商也开始积极拥抱AI。为什么会发生这样的改变?我们以视觉中国为例，来看看图库行业如何被AIGC改造。
实测视觉中国AIGC功能，人工审核后才能显示图片
目前视觉中国的AI创意工具正在公测中，仅对部分签约客户开放，体验需联系客服或专属客户经理。获得体验机会后，可从首页“AIGC”栏目中进入“AI灵感绘图”页面。
其功能设置与其他AI绘画工具类似，提供了摄影、卡通、3D、插画四种图片风格，以及1:1、3:4等五种常用图片比例。
文字描述支持中英文，每次输入默认生成4张图片，需消耗8个点数。beta期间试用客户有1000点数，视觉中国表示暂时不会收费，但AI功能有较高的技术成本，后续会考虑制定服务策略和收费模式。
生成过程中，页面显示“生成内容需审核后展示，预计需要5-10分钟”。根据我的测试，一般1分钟内就能生成结果。但如果是在人工审核的工作时间（07:00-22:00）之外生成的图片，就会在次日完成审核后才展示。这一点倒是与大多数AI绘画工具不同，相当于为了审核要求牺牲了部分创作效率和用户体验。
下载图片时默认长边512px，看起来不太清晰，需要更大尺寸则要消耗2个点数。
从我生成的图片效果来看，同一套关键词，比如“露营，帐篷，雪山，森林，自然，真实，高清”，卡通、插画风格似乎优于3D、摄影，生成的摄影图片还不够逼真，达不到Midjourney最新版本的效果。
除了AI灵感绘图，视觉中国也上线了最近AI绘画领域的热门功能“画面扩展”，与Midjourney的Zoom Out功能类似，可以自动扩展图片的边界，并添加相同风格的视觉元素，包括阴影、反射和纹理等，或者给出文字描述，让AI按指定的方向扩展画面。
目前视觉中国已有部分版权图片显示支持画面扩展，而AI灵感绘图生成的图片暂不支持。比如这张穿着黄色吊带的女生照片，相似图中缺少下半身的完整照片，我们试试用画面扩展将下半张图补全。
先在扩展区域中移动原图，调整到适合的尺寸，再输入想要扩展的内容，“穿着牛仔短裙”。
1分钟后，我得到了3张图，其中有一张因“生成内容质量未达到预期标准”没有显示。
两张图根据上臂的姿势生成了手插袋的动作，一张藏到了身后，乍一看都比较自然，光影也正确，但经不起细看，像是P图没P好的小破绽，而且有的背景跟原图环境融合得比较生硬，仿佛立了一块背景板。
此外，视觉中国还推出了针对版权图片进行二次创作的AIGC功能:模特转换、插画转换。
据介绍，在视觉中国的图库中，东方模特图片数量相对较少，但需求却更多;同时，在医疗、美容、婚恋等行业，使用真人模特有其局限性。数字虚拟模特能更好地满足企业营销需求，具有更广的应用场景，因此，视觉中国推出了模特转换功能，帮助用户便捷地获得具有东方人物特征的创意图片。
我们选择一张模特照片，点击开始转换，即可一键替换面容。大约2分钟后，原图外国模特的脸变成了中国模特，生成的四张图长相比较相似，整体自然贴合，但头发细节略有改变，部分像绘画笔触，少了些真实感。
插画转换功能则可以通过分析摄影作品的色彩、纹理、明暗度等特征，将摄影作品快速转换为插画作品。比如我们将一张包含粽子和原材料的实拍图，一键转换成了扁平风格的插画。
这些AI生成工具都是视觉中国应对AI挑战的新举措，也确实有助于创作者进一步编辑图片以满足使用需求。值得一提的是，据视觉中国介绍，客户下载二次创作的图片并确认付费后，原版权图片的创作者依然可以获得相应分成收益。
对于超4亿的图片、视频、音乐、文字等存量内容，视觉中国在搜索服务方面也进行了升级，推出“AI智能搜索”。这意味着，用户搜索图片时除了使用几个“关键词”，现在还可以使用“自然语言”，输入一整句话，AI都能准确理解需求，找到匹配的图片。
比如搜索“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”，一字不提瀑布，但结果精准地找到了符合诗句意象的雄伟瀑布。
视觉中国表示，要重点完善 “AI智能搜索+AI灵感生成”的组合服务体系，将AI能力集成到已有工作流中，后续还将推出智能修图、智能配图、图文转视频、商品背景合成等AI创意工具。
从禁止AI到主动合作，图库商开始自救
在全球知名的数字版权内容平台中，视觉中国不是第一个拥抱AIGC的，Shutterstock在去年10月就宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系，将文生图模型DALL-E2直接集成到Shutterstock中。
Shutterstock AI生成图片页面
同时，Shutterstock还推出了一项“贡献者基金”，如果创作者的作品被用于人工智能训练模型（如OpenAI模型），该基金将向创作者提供补偿。
“考虑到生成内容的集体性质，贡献者将获得平台合作伙伴支付的全部合同价值的一部分。个人贡献者收到的份额将与他们购买的数据集中包含的内容和元数据的数量成比例。” Shutterstock发言人告诉The Verge。
Shutterstock和视觉中国都希望通过AIGC提升存量内容的变现效率和创作者的收益，但不同的是，Shutterstock表示不会审核AI生成内容是否合规，并警告用户不得违法违规使用生成的内容。
有关AI生成内容的版权和道德问题，一直是业内争议的焦点。
在Shutterstock选择与OpenAI深入合作的同时，另一家图库巨头Getty Images表达了相反的立场，宣布禁止用户上传和销售使用AI生成图片，其中包括但不限于DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等生成的插画图像，网站内存有的AI图像也将会被删除。
Getty Images关于禁止上传AI生成内容的公告
Getty Images的CEO Craig Peters表示，这项禁令是出于对人工智能生成内容合法性的担忧，以及保护网站客户的诉求。此前，Newgrounds、PurpljsePort和FurAffinity等图库网站也做出了类似决定。
另外，Getty Images今年2月还在美国起诉了Stability AI，称其在没有获得许可的情况下“非法”抓取和处理了数百万张受版权保护的图像。
不过，Getty Images并不完全反对生成式AI技术，后来该公司与一家人工智能公司Bria合作，在其网站上添加了AI图像编辑工具，短期内侧重于编辑而不是生成，Craig Peters认为这种AI工具是合乎道德的，对客户负责的。
各大版权方对AI的态度不尽相同，但有一个共识——没有一家企业可以完全阻止AI技术的发展，最起码图库商不能也不愿成为AI的对手。
如今，监管生成式AI正在多国提上日程，版权方也随之谨慎地探索和应用AI，以确保AI生成的内容符合相关法律。今年4月11日，国家网信办公布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，征求意见稿明确规定，利用生成式人工智能提供服务的主体对训练数据的合法性承担责任，不得含有侵犯知识产权的内容。6月14日，欧洲议会投票通过了《人工智能法案(AI Act)》，对ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求，如基础模型供应商将被要求声明是否使用受版权保护的材料来训练AI。
在合规基础上，版权方积累的高质量内容/数据集的商业价值将被进一步放大，这也是为什么大型图库商相信自己不会被AI生成内容所取代的原因。与其被AI颠覆，不如发掘自身数据的价值，奖励创作者的贡献，让AI为我所用，帮助AI工具加入创作者的工作流。
在商业模式上，据视觉中国介绍，针对B端客户，公司将提供定制化的内容生成模型工具，在确保数据安全的情况下帮助客户提升工作效率;针对C端用户，公司将在线提供标准化的产品服务，应用于创意设计场景，并采取类SaaS服务和订阅模式。
视觉中国AIGC应用案例
最后值得一提的是，近期，一家针对图库摄影师的分析网站Stock Performer发布报告称，AI图像每月每张的平均收入 （RPI/m） 是照片或任何其他格式的4.5倍，AI图像的RPI/m为17美分，而Adobe Stock上所有媒体文件的平均RPI/m为3.75美分。(需要注意的是，该数据基于S编程客栈tock Performer的客户，并不代表所有图库贡献者，也并非所有客户都提供其业绩数据)
图库行业会被人工智能杀死吗?目前来看，情况还没那么糟，拥抱变化正带来回报。